青岛崂应海纳光电申请气态污染物傅立叶变换红外光谱分析方法专利，实现高精度的多组分定量分析

金融界2025年8月18日消息，国家知识产权局信息显示，青岛崂应海纳光电环保集团有限公司申请一项名为“基于深度学习的气态污染物傅立叶变换红外光谱分析方法”的专利，公开号CN120490000A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的气态污染物傅立叶变换红外光谱分析方法，其包括利用傅立叶红外气体分析仪采集不同待测气体的红外吸光度谱；对采集到的光谱数据进行预处理，包括采用自适应Savitzky-Golay滤波器对原始光谱数据分段去噪，并进行归一化处理以平衡数据范围；利用一维卷积深度学习模型对预处理后的光谱数据进行特征提取，用于适配一维FTIR光谱特征并实现气体多组分的特征提取；应用模型的全连接层，将提取的特征映射至待测组分预测结果；采用MSE回归损失函数对模型进行训练和优化。

天眼查资料显示，青岛崂应海纳光电环保集团有限公司，成立于2009年，位于青岛市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本3300万人民币。通过天眼查大数据分析，青岛崂应海纳光电环保集团有限公司共对外投资了11家企业，参与招投标项目333次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息204条，此外企业还拥有行政许可56个。

来源：金融界